Duomenų logika ne iki galo aiški. Aglomeracijos duomenų rininyje Aglomeracijos_id nėra unikalus, kas atrodo nelogiška. nes darosi neįmanoma jungti Irenginys duomenų rinkinį per Aglomeracijos_id Tad praverstų arba sutvarkyti duomenis (kad Aglomeracijos_id Aglomeracijos rinkinyje būtų unikalus), arba pateikti logikoa paaiškinimą Pagarbiai, Rimantas
Nerandate norimo duomenų rinkinio, o gal esamam duomenų rinkinui turite pastabų? Tuomet peržiūrėkite jau registruotus poreikius duomenų rinkiniams. Jeigu sąraše nerasite atitinkančio poreikio - registruokite naują.
Teikti poreikįŠioje portalo skiltyje yra publikuojami atvirų duomenų naudotojų pateikti poreikiai dėl atvirų duomenų rinkinių. Tai yra svarbu, nes atveriant duomenis yra siekiama duomenų atvėrimą vykdyti maksimaliai, atsižvelgiant į atvirų duomenų naudotojų poreikį (angl. demand driven approach) ir įvertinant jų teigiamą poveikį visuomeninio intereso tenkinimui, viešumui ir verslo plėtrai.
Duomenų logika ne iki galo aiški. Aglomeracijos duomenų rininyje Aglomeracijos_id nėra unikalus, kas atrodo nelogiška. nes darosi neįmanoma jungti Irenginys duomenų rinkinį per Aglomeracijos_id Tad praverstų arba sutvarkyti duomenis (kad Aglomeracijos_id Aglomeracijos rinkinyje būtų unikalus), arba pateikti logikoa paaiškinimą Pagarbiai, Rimantas
Sveiki, prašome paaiškinti dėl dubliuojamų įmonių įrašų. Standartiškai kasdien pateikiate sąrašą įmonių, kurios turi mokestinę nepriemoką. Visgi pastebėjome, kad yra ~ 2K įmonių, kurioms pateikiate po du įrašus, kurie yra identiški lyginant su prieš dieną ar kelias pateiktais failais. Ar galėtumėte pateikti išaiškinimą kaip tokius įrašus skaityti ir interpretuoti. Jeigu visgi tai yra techninė klaida, prašome ją kuo skubiau eliminuoti. Pvz.: 1. šiandien dienos faile yra du įrašai apie UAB "Smart finances" neprimoką. Kaip juos reikėtų taktuoti? 736eff26-c32f-4656-9843-cc2b33ed8e0b 23832676 2025-07-01 2025-07-01 307157612 UAB "Smart finances" 62 0.04 0.04 0.0 0.0 9040baa4-c237-437e-8ccb-30d812e68895 24340764 2025-07-16 2025-07-16 307157612 UAB "Smart finances" 62 0.04 0.04 0.0 0.0 2. UAB Toprena 83ba5827-82fe-4504-bcdc-8154fc5ad707 24390322 2025-07-18 2025-07-18 307139895 UAB Toprena 13 1.2 1.2 0.0 0.0 41375e56-5dee-4547-941f-e401792cee2f 24055400 2025-07-08 2025-07-08 307139895 UAB Toprena 13 134.6 134.6 0.0 0.0 3. UAB Baltsigmus 8e6fafbd-9105-41f6-9525-f6e2c006b595 24097409 2025-07-09 2025-07-11 111670444 Uždaroji akcinÄ— bendrovÄ— "BALTSIGMUS" 21 22659.29 22659.29 0.0 0.0 89c1bfaf-735b-46d4-b372-3c01802f74f9 24230745 2025-07-13 2025-07-13 111670444 Uždaroji akcinÄ— bendrovÄ— "BALTSIGMUS" 21 7224.29 7224.29 0.0 0.0
Būtų naudinga, jei tai būtų ne vien TOP 20, bet visų vardų dažnis, tam, kad būtų galima pasižiūrėti, kaip vardų dažnumas keičiasi bėgant laikui (panašiai į tai, ką leidžią https://vardai.vlkk.lt/statistika, tik ten duomenys nėra atnaujinti nuo 2020)
Sveiki, Data.Gov.Lt komanda, Ačiū už teisės aktų API, labai patogu naudotis. Norėjome paklausti, koks API galinis taškas (endpoint'as) yra skirtas būtent aktualioms teisės aktų redakcijoms gauti? Naudojantis esamais: - https://get.data.gov.lt/datasets/gov/lrsk/teises_aktai/Dokumentas - https://get.data.gov.lt/datasets/gov/lrsk/teises_aktai/Dokumentas/:changes dažnai gauname arba pasenusias, arba dar negaliojančias versijas. Pvz. pagal 'dokumento_id': 'TAR.7E6F5E3523EA' Gal galėtumėte API aprašymuose aiškiau paaiškinti, kuo skiriasi galiniai taškai (endpoint'ai) ir kokius duomenis kiekvienas jų grąžina? Tai labai padėtų. Iš anksto dėkojame ir sėkmės darbuose! MB Aitonomous