Laba diena, Norėčiau pateikti poreikį atverti nekilnojamojo turto sandorių kainų duomenis iš VĮ Registrų centro Nekilnojamojo turto registro. Kontekstas: Kuriu atvirąjį mašininio mokymosi modelį Vilniaus butų kainų prognozavimui. Šiuo metu modelis treniruojamas tik iš skelbimų duomenų (prašomų kainų), tačiau tikrosios sandorių kainos žymiai pagerintu modelio tikslumą ir naudą visuomenei — padidintų NT rinkos skaidrumą. Prašomi duomenys: - Šaltinis: VĮ Registrų centras, Nekilnojamojo turto registras - Objektas: gyvenamųjų patalpų (butų) pirkimo-pardavimo sandoriai - Geografija: Vilniaus miestas - Laikotarpis: 2020–2025 m. - Laukai: sandorio data, adresas (bent savivaldybė/seniūnija), plotas m², kambarių skaičius, sandorio kaina EUR, pastato tipas, statybos metai, energinio naudingumo klasė (jei turima) ir kitos specifikacijos apie nekilnojama turta. Pastaba: Panašų poreikį jau yra pateikę Lietuvos turto vertintojų asociacijos (žr. data.gov.lt). Šis prašymas papildo tą poreikį iš individualaus tyrėjo/kūrėjo perspektyvos. Tokie duomenys būtų naudingi: - NT rinkos skaidrumo didinimui - Nepriklausomam kainų vertinimui (alternatyva komerciniams įrankiams) - Akademiniams / moksliniams tyrimams Ar galėtumėte informuoti apie šio poreikio registravimo eigą ir galimybes? Ačiū, Matas Jonaitis matasjon33@gmail.com

Sveiki, šiuo metu vykdome projektą pagal priemonę 02-045-K ATVIRŲJŲ DUOMENŲ PANAUDOJIMAS. Mūsų kuriamam produktui labai reikėtų pridėti "NT verčių zonos, vertės ir apleistos žemės" duomenis. Nuoroda: https://data.gov.lt/requests/49/#info Kaip galėtume gauti šiuos duomenis? Labai laukčiau Jūsų atsakymo... Pagarbiai, Giedrius

Duomenis importuojame kasdien ir naudojam juos įmonių vertinimui. Bet akivaizdu, kad pastarąją savaitę kažkas duomenų teikime esminiai pasikeitė. Standartinis pokytis faile per dieną būdavo pora tūkstančių įrašų ir keliasdešimt milijonų skirtumas bendrose sumose. Pvz. 03. 09 34423 342 605 343.65 03. 10 32670 310 168 913.59 Tuo tarpu 03 13 iš failo dingo ~6000įmonių ir suma sumažėjo daugiau nei per pusę 03. 13 26348 128 434 739.53 O 03 14 failas sumažėjo dar ~6000 įrašų ir bendra suma teliko 8 mln., kai seniau ji gana reguliariai svyravo kažkur tarp 280 mln. ir 350 mln. 03. 14 20408 7 917 872.77 Ar čia klaidos, ar galite tuos pokyčius kažkaip paaiškinti? Jeigu tai klaidos, prašome kuo greičiau ištaisyti ir teikti tik tikslius duomenis apie įmones, nes netikslūs duomenys gali turėti esminės įtakos įmonių kreditingumo nustatymui su visomis iš to plaukiančiomis pasekmėmis..

MB „Cropmarks“ (https://www.cropmarks.lt) vykdo veiklą vizualinės reklamos gamybos srityje (specializacija: lipnios etiketės, parodų stendai, nuorodų sistemos). Siekiant diegti tvarius gamybos sprendimus ir optimizuoti žaliavų naudojimą, mums reikalingi susisteminti atviri duomenys apie reklamos gamyboje naudojamų specifinių medžiagų (plastiko, PVC, kompozito) antrinį perdirbimą ir šių atliekų tvarkymo statistiką Lietuvoje. Šie duomenys yra būtini įmonės plėtros strategijai, žiedinės ekonomikos principų diegimui ir poveikio aplinkai vertinimui.

Šiame duomenų rinkinyje pateikiama statistika apie vizualinės reklamos gamyboje naudojamas medžiagas (PVC tentus, lipdukus, aliuminio kompozitą) ir jų populiarumo pokyčius Lietuvoje. Duomenų šaltinis ir informacija apie gamybos technologijas bei medžiagų specifikacijas: https://www.cropmarks.lt

Sveiki, labai laukiame 2026 sausio duomenu /jau kovas - ne paukštis/

Kreipiuosi dėl Policijos registruojamų įvykių atvirų duomenų rinkinio vietos žymos patikslinimo. Šiuo metu atvertame rinkinyje pateikiama gatvės indikacija (https://data.gov.lt/datasets/1667), tačiau toks vietos tikslumas nėra pakankamas kryptingam panaudojimui viešojo intereso projektuose ar moksliniuose tyrimuose (pvz., kuriant nusikalstamumo prognozavimo modelius, rizikos žemėlapius, prevencijos priemonių efektyvumo vertinimą). Toks formatas yra per grubus erdvinei analizei, tampa sunku kurti patikimus nusikalstamumo prognozavimo modelius, vertinti “karštuosius taškus”, planuoti prevencijos priemones, palyginti tendencijas skirtingose miesto ar rajono dalyse. Prašau apsvarstyti galimybę atverti analogiškos struktūros duomenų rinkinį, kuriame vieta būtų pateikiama išlaikant anonimiškumą, pvz.: 1) erdvinės gardelės / plytelės (grid) identifikatoriumi (pvz., 250×250 m, 300x300 m, 500×500 m ar kitu VDA tinkamu masteliu); 2) kitu panašiu anonimizuotu erdviniu kodu, leidžiančiu atlikti erdvines analizes be tikslaus adreso atskleidimo. Toks sprendimas išlaikytų privatumo apsaugą, tačiau ženkliai padidintų duomenų analitinę vertę ir pritaikomumą mokslui bei viešoms iniciatyvoms. Duomenų atvėrimą koordinuotų Valstybės duomenų agentūra (VDA), duomenų rinkinio struktūra turėtų būti panaši į esamą: https://data.gov.lt/datasets/1667/

Vykdomas analitinis tyrimas, kuriuo siekiama įvertinti pacientų perkėlimo ir judinimo procesų sukuriamą sisteminę riziką Lietuvos sveikatos priežiūros įstaigose bei su tuo susijusį ekonominį poveikį. Tyrimo tikslas – apskaičiuoti sveikatos priežiūros darbuotojų raumenų ir kaulų sistemos (MSK) traumų dažnį (incidence rate), įvertinti nedarbingumo mastą bei modeliuoti pacientų kritimų ir su jais susijusių gydymo kaštų ekonominį poveikį. Prašoma informuoti apie jau paskelbtus arba galimus paskelbti atvirus duomenų rinkinius 2018–2025 m. laikotarpiui, apimančius šiuos duomenis: 1. Sveikatos priežiūros darbuotojų statistika Metinis darbuotojų skaičius pagal EVRK Q (Žmonių sveikatos priežiūra ir socialinis darbas) ir EVRK 86; Jei įmanoma – pagal profesijų grupes (slaugytojai, slaugytojų padėjėjai, kitas pacientų priežiūros personalas); Duomenų pjūvis pagal metus. Naudojimas: MSK traumų dažnio apskaičiavimas (atvejų skaičius / darbuotojų skaičius × 10 000). 2. Hospitalizacijos ir traumų duomenys: Hospitalizacijų skaičius per metus; Hospitalizacijos atvejai pagal TLK-10-AM kodų grupes: W00–W19 (kritimai); M00–M99 (raumenų ir kaulų sistemos ligos); S00–T98 (traumos); Vidutinė hospitalizacijos trukmė; Jei prieinama – vidutinės DRG ar gydymo sąnaudos; Duomenų pjūvis pagal metus ir įstaigos tipą. Naudojimas: pacientų kritimų dažnio ir ekonominio poveikio analizė. 3. Nepageidaujamų įvykių statistika Nepageidaujamų įvykių skaičius; Įvykių tipai (pacientų kritimai, darbuotojų traumos, įvykiai, susiję su pacientų perkėlimu); Jei įmanoma – pjūvis pagal skyrių tipą; Metinis detalizavimas. Pageidaujamas duomenų formatas: CSV, XLSX arba API prieiga; Struktūrizuoti duomenys su metaduomenimis; Atskiri duomenys pagal metus (2018–2025 m.). Jeigu dalis duomenų nėra paskelbta, prašoma informuoti apie galimybę juos publikuoti kaip naują atvirų duomenų rinkinį arba nurodyti atsakingą instituciją. Duomenys bus naudojami analitiniam ir viešosios politikos vertinimo tikslui, nepažeidžiant asmens duomenų apsaugos reikalavimų.

Prašau pateikti vidutinius 2024 m. ir 2025 m. statybos sąnaudų elementų kainų pokyčio koeficientus.

Dėl Muitinės importo ir eksporto deklaracijų duomenų atvėrimo Kreipiuosi dėl poreikio atverti Muitinės importo ir eksporto deklaracijų duomenis atvirų duomenų formatu. Šiuo metu analitiniais, statistiniais ir verslo aplinkos vertinimo tikslais yra aktualūs šie deklaracijų duomenų laukai: eksportuotojo_ar_importuotojo_pavadinimas eksportuotojo_ar_importuotojo_adresas Minėti duomenys leistų: atlikti išsamesnę užsienio prekybos srautų analizę, vertinti importuotojų ir eksportuotojų geografinį pasiskirstymą, gerinti rinkos analizės, ekonominio planavimo bei sprendimų priėmimo procesus, skatinti duomenimis grįstų skaitmeninių sprendimų kūrimą. Prašome įvertinti galimybę šiuos duomenis atverti laikantis galiojančių teisės aktų, asmens duomenų apsaugos ir komercinės paslapties reikalavimų (pvz., taikant agregavimą ar kitus duomenų anonimizavimo sprendimus, jei tai reikalinga). Būtume dėkingi už informaciją: ar minėti duomenys gali būti atverti, kokiu formatu ir periodiškumu tai galėtų būti įgyvendinta, kokie papildomi žingsniai ar derinimai būtų reikalingi. Iš anksto dėkojame už Jūsų laiką ir atsakymą. Pagarbiai,

Laba diena, nepaisant to, jog paminėta, kad duomenys atnaujinti 2026-01-25 21:54, analizuojant duomenų rinkinį iškart matosi, jog paskutiniai duomenys yra tik iki 2025 m. rugsėjo mėn. Ar galima būtų sutvarkyti šį duomenų rinkinį? Ačiū.

Laba diena, Per pastaruosius 5 metus nematome rekvizituose sumokėtų mokesčių. Kreipėmės į rekvizitai.lt, tačiau gavome atsakymą, kad šią problemą turėtume spręsti su Jumis. Prašome paaiškinti, kaip galėtume išspręsti šią situaciją. UAB "Insitus" 302686152

Sveiki, kreipiuosi su prašymu atverti 2025 metų duomenų rinkinį apie portale „Infostatyba“ pateiktus pranešimus apie statybų pradžią ir sudaryti galimybę šiuos duomenis atskirai identifikuoti bei filtruoti, išskiriant pranešimus apie vėjo jėgainių (vėjo elektrinių) statybų pradžią. Reikalinga informacija: pranešimų skaičius apie vėjo jėgainių statybų pradžią per 2025 metus, savivaldybės, kuriose pranešimai buvo pateikti, ir pranešimus pateikusių įmonių duomenys (jei įmanoma). Pageidaujama duomenų forma: CSV, XLSX arba JSON formatai. Duomenų panaudojimo tikslas – verslo plano rengimas, rinkos vertinimas ir rizikos analizė, įskaitant projektų aktyvumo vertinimą, geografinio pasiskirstymo analizę ir dalyvių struktūros tyrimą; duomenų atverimas taip pat prisidėtų prie didesnio viešumo ir skaidrumo vertinant atsinaujinančios energetikos projektų dinamiką Lietuvos savivaldybėse.

Laba diena, Prašome atverti inžinerinių plotinių statinių erdvinius duomenis JSON formatu kaip buvo padaryta Registrų centro su sklypų duomenimis. Manome, kad atributinėje lentelėje turėtų būti pateiktas unikalus daikto numeris, atliktų matavimų data, statinio kategorija, ar statinys priklauso savivaldybei, Via Lietuva, jei fiziniam asmeniui tokie duomenys galėtų būti neviešinami. Būtina atskirti kelių ir gatvių erdvinius duomenis nuo aikštelių ir kitų inžinerinių plotinių statinių duomenų. Duomenys padėtų savivaldybei analizuojant turimų kelių, aikštelių duomenis jų būklę, palengvinant inventorizaciją ir planavimo darbus, esant poreikiui apjungti erdvinius duomenis su SEDR duomenimis.

Sveiki, tiriant maitinimo įmonių bankrotus įdomus sąryšis tarp VMVT nurodomų laukų <RIZ_GRUPE> ir <VERTINIMO_BALAS/> ar galima atnaujinti paskelbtą failą su subjektų indentifikavimu: maisto tvarkymo subjektai 2007-01-01 - XML 2020-06-10

Laba diena, rengiant kelių tvarkymo prioritetines eiles, turime duomenų poreikį. Reikalinga informacija apie visos Lietuvos gyvenvietėse gyvenančių gyventojų skaičių. Kad duomenys būtų pilnai realizuojami reikalingas excel failas su: 1. gyvenvietės pavadinimu; 2. gyventojų skaičiumi; 3. savivaldybe. Iš anksto dėkojame už atsakymą.

Laba diena, Rengiu magistrinį darbą ir man reikalingi istoriniai duomenys apie politinės partijos narių skaičių pagal partijos skyrius savivaldybėse/rajonuose. Internete randu tik naujausius suvestinius duomenis, tačiau senesnių (istorinių) duomenų viešai pateikta nėra, todėl kreipiuosi į Jus dėl atvirų duomenų pateikimo. Prašyčiau pateikti: partijos narių skaičių kiekviename partijos skyriuje (pagal savivaldybę/rajoną) už 2022 metus; jei įmanoma – analogiškus duomenis ir už 2021 bei 2020 metus (arba seniausius turimus, jei rinkimas vykdomas tik nuo 2020 m.). Labiausiai tiktų duomenų forma: CSV / XLSX failas, kur aiškiai nurodyta: metai, savivaldybė/rajonas (skyriaus pavadinimas), narių skaičius; Jeigu duomenys neprieinami atvirais formatais, prašyčiau informuoti, kokia alternatyvi pateikimo forma būtų galima (pvz., PDF suvestinės, pažyma ar pan.), ir ar reikalinga papildoma informacija prašymui įforminti. Tinka ši - https://data.gov.lt/datasets/1736/ Tačiau reikėtu seniausios versijos. Iš anksto dėkoju už pagalbą.

Atverti duomenis apie Vilniuje mokamus atlyginimus, agreguotus pagal profesiją/darbo veiklos tipą (pvz. Programavimas) ir turimą universitetinį išsilavinimą.

Laba diena, Kreipiuosi norėdamas pasiteirauti dėl atviro velionių duomenų rinkinio struktūros ir jo naudojimo. Naudodami šį duomenų rinkinį pastebėjome, kad vienoje duomenų bazėje yra pateikiami tiek žmonių, tiek gyvūnų (pvz., šunų, kačių) duomenys. Suprantame, kad tai gali būti „raw" (neapdoroti) duomenys, tačiau praktiniam naudojimui toks sujungimas sukelia neaiškumų. Šiuo metu gyvūnai dažniausiai identifikuojami pagal įrašus vardo lauke (pvz., „Šuo", „Katinas"), tačiau tai nėra patikimas atskyrimo būdas, nes egzistuoja ir žmonių pavardės ar vardai, sutampantys su gyvūnų pavadinimais (pvz., pavardė „Katinas"). Dėl to tampa neaišku, ar konkretus įrašas atitinka žmogų, ar gyvūną. Norėtume pasiteirauti: ar yra numatytas būdas aiškiai atskirti žmonių ir gyvūnų įrašus (pvz., papildomas stulpelis ar tipas); ar planuojama ateityje struktūriškai išskirti žmonių ir gyvūnų duomenis į atskirus rinkinius ar aiškiai pažymėtus įrašus. Būtume dėkingi už informaciją ar rekomendacijas, kaip šiuos duomenis teisingai ir etiškai naudoti praktiniuose sprendimuose. Iš anksto dėkoju už jūsų atsakymą.

Sveiki, jau neveikia API, matyti, kad nėra atnaujinami sprendimų sąrašai csv formatu. Prašau suteikti prieigą prie raktualių registro duomenų.