Duomenų rinkinyje pateikiami duomenys iš Valstybinės maisto ir veterinarinės tarnybos (VMVT) Oficialiosios kontrolės informacinės sistemos (OKIS) apie VMVT atliktus patikrinimus veterinarinės kontrolės subjektuose. Viena duomenų rinkinio eilutė atitinka vieną unikalų patikrinimą. Eilutėje nurodomi patikrinimo ir subjekto identifikaciniai numeriai, subjekto teisinė forma, savivaldybė, kurioje atliktas patikrinimas, patikrinimo data, požymiai, nurodantys, ar VMVT informavo apie patikrinimą prieš atvykstant, ar buvo nustatyti pažeidimai, ar po patikrinimo buvo skirta poveikio priemonė. Taip pat nurodomas paskutinio patikrinimo identifikacinis numeris, data ir laikas, kada įrašas buvo sukurtas arba atnaujintas OKIS duomenų bazėje. Duomenys kaupiami nuo 2025-02-01. Duomenų teikėjas – Valstybinė maisto ir veterinarijos tarnyba.

Su duomenimis susijusiais klausimais prašome kreiptis el. paštu atverimas@stat.gov.lt. Dėl techninių portalo veiklos sutrikimų prašome kreiptis el. paštu atviriduomenys@vssa.lt.

Duomenų rinkinyje pateikiami duomenys iš Valstybinės maisto ir veterinarijos tarnybos (VMVT) Oficialiosios kontrolės informacinės sistemos (OKIS) apie valstybinės veterinarinės kontrolės subjektus. Viena duomenų rinkinio eilutė atitinka vieną unikalų valstybinės veterinarinės kontrolės ūkio subjektą. Eilutėje nurodomas subjekto identifikacinis numeris, pavadinimas, teisinė forma (juridinis / fizinis), veiklos pradžios ir sustabdymo datos, JAR kodas ir jo validavimo stulpelis, subjekto veikla ir veiklos tipas, veterinarinio patvirtinimo numeris, VMVT padalinys, subjekto adresas ir geolokacija, telefono numeris ir elektroninis paštas. Paskutiniai du stulpeliai nurodo įrašo sukūrimo arba atnaujinimo OKIS duomenų bazėje datą. Duomenys kaupiami nuo 2025-02-01. Duomenų teikėjas – Valstybinė maisto ir veterinarijos tarnyba.

Su duomenimis susijusiais klausimais prašome kreiptis el. paštu atverimas@stat.gov.lt. Dėl techninių portalo veiklos sutrikimų prašome kreiptis el. paštu atviriduomenys@vssa.lt.

VRKIS paskirtis - informacinių technologijų priemonėmis tvarkyti rinkimų ir referendumų organizavimo, Rinkėjų sąrašų sudarymo ir tvarkymo, politinių partijų ir politinių kampanijų finansavimo kontrolės užtikrinimo, rezultatų nustatymo, rinkėjų ir kandidatų informavimo apie rinkimus, kandidatų parėmimo duomenis

Čia pateikiami mobilaus ryšio operatorių aprėpties duomenys GeoTIFF formatu.

Valstybinės reikšmės kelių priežiūros lygiai

Kaupiama ir pateikiama informacija apie Lietuvos standartus (standarto žymuo, pavadinimas, išleidimo data, panaikinimo data, taikymo sritis lietuvių ir anglų kalbomis, kita informacija), nacionalinių, tarptautinių ir Europos standartų projektus, jų rengimo etapus, ryšius su galiojančiais standartais, Lietuvos standartizacijos departamento technikos komitetus (LST TK) ir jų ryšius su tarptautinių standartizacijos institucijų ir Europos standartizacijos organizacijų technikos komitetais.

Anotuotas garsynas, skirtas šnekos sintezės tikslams neuroniniams balsams generuoti ir dirbtinio intelekto technologijų sprendimų poreikių tenkinimui. Šis garsynas - kompleksinis kalbos išteklius, kurį sudaro pagrindinis (šnekos sintezei) ir papildomas (emocinis) garsynai. Anotuotas garsynas – rinkinys, susidedantis iš garso įrašų ir juos atitinkančių tekstinių transkripcijų ir anotacijų. Šnekos sintezei skirtas anotuotas garsynas - aukštos kokybės garsynas, kuris būtinas siekiant sukurti balsus, kurie skamba natūraliai ir gali būti pritaikyti įvairiose srityse – nuo kasdienių užduočių iki specializuotų profesionalių sprendimų. Emocinis anotuotas garsynas - specializuotas kalbos duomenų rinkinys, skirtas rinkti, saugoti ir analizuoti kalbos įrašus, kuriuose yra aiškiai išreikštos skirtingos emocinės būsenos. Šis garsynas apima įrašus, kuriuose kalbėtojai sąmoningai išreiškia emocijas, tokias kaip džiaugsmas, liūdesys, pyktis, baimė, nuostaba. Šie duomenys yra kruopščiai anotuoti pagal emocines kategorijas ir kitus su emocijomis susijusius parametrus, tokius kaip intonacija, tempas, kalbos garsumas ir ritmas.

Medicinos garsyną sudaro 418 valandų profesionalios medicininės šnekos duomenų, įrašytų realioje medicinos darbo aplinkoje (garso įrašai ir jų anotacijos, įskaitant transkripcijas). Įrašai yra lietuvių kalba, tačiau juose taip pat vartojami lotyniški terminai, naudojami pagal standartinę praktiką. Garsyno turinys yra anonimizuotas ir atspindi medicinos specialistų vartojamą žodyną šeimos medicinos (bendrosios praktikos) ir radiologijos (magnetinio rezonanso tomografijos (MRT), rentgenografijos (rentgeno), kompiuterinės tomografijos (KT), ultragarsinio tyrimo (sonografijos) srityse. Šeimos medicinos ir radiologijos įrašų santykis yra 50% / 50%. Vyrų ir moterų garso įrašų santykis yra 50% / 50%. Kalbėtojai suskirstyti į tris amžiaus grupes pagal balso charakteristikas: jaunatviško, brandaus ir subrendusio balso amžiaus grupės. Garso įrašai pateikiami .wav formatu, anotacijos (įskaitant transkripcijas) pateikiamos .TextGrid, .parquet ir .json formatais. Finansuoja Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės planas „Naujos kartos Lietuva“ ir NextGenerationEU.

Tai stambios apimties, plačios teminės aprėpties lietuvių kalbos klausimų–atsakymų porų tekstynas, sukurtas dirbtinio intelekto priemonėmis remiantis viešai prieinama informacija iš įvairių šaltinių, įskaitant administracinių ir viešųjų elektroninių paslaugų portalus, enciklopedinius ir statistinius šaltinius, valstybinių institucijų ir savivaldybių portalus, teisės aktų ir duomenų portalus, naujienų bei žiniasklaidos šaltinius ir vartotojų generuojamą turinį. Tekstynas buvo formuojamas taikant transformacinį generavimo procesą, kurio metu pagal šaltiniuose esančią informaciją buvo automatiškai sukurtos naujos klausimų–atsakymų poros lietuvių kalba. Į galutinį tekstyną nebuvo įtraukti originalūs šaltinių tekstai, jų pilni įrašai ar pirminė jų forma. Tekstyną sudaro tik sugeneruotas turinys, skirtas pokalbių robotų kūrimui, lietuvių kalbos DI sistemų vystymui ir kitų dirbtinio intelekto sprendimų poreikiams Finansuoja Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės planas „Naujos kartos Lietuva“ ir NextGenerationEU.

Modelis sukurtas kaip tęstinės lietuvių kalbos modelių plėtros dalis, naudojant Bendrąjį lietuvių kalbos tekstyną ir specialiai šiam modeliui parengtą 32 768 tokenų žodyną (tokenizerį). Sukurtas tyrimams, išankstiniam mokymui nuo nulio ir tolesniam pritaikymui lietuvių kalbos generavimo bei kalbos technologijų užduotyse. Modelio svoriai buvo inicializuoti atsitiktine tvarka, o mokymas vykdytas dviem etapais, naudojant Lietuvių kalbos tekstyno apdorotą variantą, parengtą ilgo konteksto mokymui. Modeliui buvo naudojamas specialiai apmokytas 32 000 tokenų tokenizeris. Turėdamas apie 1,04 mlrd. parametrų ir palaikydamas maksimalų 32 768 tokenų konteksto ilgį, modelis yra pritaikytas efektyviai apdoroti ilgus lietuviškus tekstus ir mišraus domeno turinį. Jis skirtas naudoti kaip bazinis generatyvinis modelis tolesniam papildomam mokymui, domeniniam adaptavimui ir eksperimentams lietuvių kalbos NLP srityje. Pagal nutylėjimą modelis nėra instruktavimui pritaikytas ar specializuotas konkrečioms užduotims. Norint jį taikyti pokalbių sistemoms, santraukų sudarymui, klasifikavimui ar domeniškai specifiniam generavimui, rekomenduojamas papildomas mokymas ir vertinimas. Finansuoja Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės planas „Naujos kartos Lietuva“ ir NextGenerationEU.

Duomenų rinkinį sudaro sintetiniai lygiagretūs tekstynai šioms kalbų poroms: lietuvių-anglų, lietuvių-prancūzų ir lietuvių-vokiečių. Tekstynai skirti neuroninių mašininio vertimo ir kitų natūralios kalbos apdorojimo uždavinių sprendimui. Rinkinį sudaro daugiau kaip 3 milijonai lygiagrečių sakinių porų, po daugiau kaip 1 milijoną kiekvienai kalbų porai. Duomenys generuoti taikant kontekstinių šablonų metodą, leidžiantį sistemingai įtraukti įvardintas esybes (pvz., asmenvardžius, vietovardžius, organizacijas ir kt.) bei užtikrinti jų vartojimą įvairiose gramatinėse formose. Papildomai lietuvių-anglų dalyje integruota medicininė terminija, paremta struktūruotais medicinos srities terminų rinkiniais. Kartu pateikiami ir ištekliai, naudoti sintetinių tekstynų generavimui: daugiau kaip 20 tūkst. įvardintų esybių kiekvienai kalbų porai (11 įvardintų esybių kategorijų), taip pat daugiau kaip 50 kontekstinių šablonų kiekvienai kategorijai. Tekstynai pasižymi kontroliuojama struktūra ir lingvistine įvairove, nes sakiniai generuoti iš realių kalbos vartojimo pavyzdžių pagrindu sukurtų šablonų. Duomenys pateikiami lygiagrečia forma, užtikrinant tiesioginį sakinių atitikimą tarp kalbų, ir yra tinkami tiesioginiam naudojimui modelių treniravimui. Rinkinys pateikiamas TXT ir TMX formatais, leidžiančiais naudoti jį tiek mašininio mokymosi aplinkose, tiek vertimo atmintis naudojančioje programinėje įrangoje. Šis išteklius ypač naudingas užduotims, susijusioms su įvardintų esybių ir specializuotos terminijos vertimu, taip pat modelių testavimui ir klaidų analizei.

Daugiakalbių (paralelinių) ir vienakalbių tekstynų rinkinys, skirtas natūralios kalbos apdorojimo, mašininio vertimo ir kitų dirbtinio intelekto technologijų taikymams. Kalbos: lietuvių, ispanų, ukrainiečių, norvegų, švedų ir danų. Išteklių sudaro vienakalbiai tekstynai ir daugiakalbiai (paraleliniai) tekstynai, apimantys bendrosios, informacinių technologijų ir teisės sričių tekstus. Duomenų kiekiai: • Ispanų vienakalbis tekstynas - ≥ 8 mln. sakinių. • Ukrainiečių vienakalbis tekstynas - ≥ 8 mln. sakinių. • Norvegų vienakalbis tekstynas - ≥ 8 mln. sakinių. • Švedų vienakalbis tekstynas - ≥ 8 mln. sakinių. • Danų vienakalbis tekstynas - ≥ 8 mln. sakinių. • Ispanų–lietuvių lygiagretus tekstynas - ≥ 4 mln. lygiagrečių sakinių. • Ukrainiečių–lietuvių lygiagretus tekstynas - ≥ 1 mln. lygiagrečių sakinių. • Norvegų–lietuvių lygiagretus tekstynas - ≥ 1 mln. lygiagrečių sakinių. • Švedų–lietuvių lygiagretus tekstynas - ≥ 1 mln. lygiagrečių sakinių. • Danų–lietuvių lygiagretus tekstynas - ≥ 1 mln. lygiagrečių sakinių. Duomenys pateikiami šiais formatais: TXT (vienakalbiai tekstai) ir TMX (paraleliniai tekstai), naudojant UTF-8 koduotę. Papildomai pateikiami metaduomenys ir statistinė informacija. Ištekliai skirti mašininio vertimo sistemų kūrimui ir vertinimui, kalbos modelių mokymui, daugiakalbių NLP sprendimų vystymui, lingvistiniams tyrimams bei vertimo technologijoms (CAT, vertimo atmintims). Kuriant tekstynus užtikrinta duomenų kokybė: vienakalbiuose tekstynuose rašybos klaidų lygis neviršija 0,5 %, o paraleliniuose tekstynuose lygiavimo klaidų kiekis neviršija 2,5 %.

Atnaujintų vienakalbių ir daugiakalbių (paralelinių) tekstynų rinkinys, skirtas natūralios kalbos apdorojimo, mašininio vertimo ir kitų dirbtinio intelekto technologijų taikymams. Kalbos: lietuvių, anglų, prancūzų, vokiečių ir lenkų. Išteklių sudaro vienakalbiai tekstynai (≥ 1 mln. sakinių kiekvienai kalbai) ir daugiakalbiai (paraleliniai) tekstynai (≥ 0,4 mln. sakinių porų kiekvienai kalbų porai). Duomenų kiekiai: • Lietuvių vienakalbis tekstynas – 4.1 mln. sakinių. • Anglų vienakalbis tekstynas – 1.6 mln. sakinių. • Prancūzų vienakalbis tekstynas – 3 mln. sakinių. • Vokiečių vienakalbis tekstynas – 1.1 mln. sakinių. • Lenkų vienakalbis tekstynas – 2.4 mln. sakinių. • Lietuvių-anglų lygiagretus tekstynas – 580 tūkst. lygiagrečių sakinių. • Lietuvių-prancūzų lygiagretus tekstynas – 505 tūkst. lygiagrečių sakinių. • Lietuvių-vokiečių lygiagretus tekstynas – 419 tūkst. lygiagrečių sakinių. • Lietuvių-lenkų lygiagretus tekstynas – 455 tūkst. lygiagrečių sakinių. Duomenys pateikiami šiais formatais: TXT (vienakalbiai tekstai) ir TMX (paraleliniai tekstai) Papildomai pateikiami metaduomenys ir statistiniai duomenys. Ištekliai skirti mašininio vertimo sistemų kūrimui ir vertinimui, kalbos modelių mokymui, lingvistiniams ir terminologiniams tyrimams, vertimo atmintims ir CAT įrankiams. Kuriant tekstynus kontroliuotas rašybos klaidų ir užsienietiškų intarpų kiekis vienakalbiuose tekstynuose, bei sakinių lygiavimo tikslumas paraleliniuose tekstynuose.

Bendrasis lietuvių kalbos tekstynas skirtas dirbtinio intelekto poreikiams. Tekstyną sudaro: 25 Parquet formato failai, eilučių (tekstų) skaičius: 8 438 155, žodžių skaičius: 3 941 476 219, failų dydis: 11,7 GB. Tekstynas buvo sudarytas iš 36 skirtingų šaltinių, įskaitant naujienų portalus, teisinius ir administracinius dokumentus, mokslinius leidinius, internetinius tekstus, kalbos transkripcijas ir grožinę literatūrą. Visi šaltiniai buvo įtraukti gavus reikiamus leidimus, licencijas ar remiantis kitais teisėtais naudojimo pagrindais, laikantis galiojančių autorių teisių ir duomenų apsaugos reikalavimų.

Melagingos informacijos automatinio identifikavimo tekstynas apima lingvistinius resursus, reikalingus kuriant ir vystant dirbtinio intelekto technologijomis grįstus sprendimus, kurie gebėtų automatiškai atpažinti klaidinančią informaciją interneto žiniasklaidos medijų tekstuose. Bendras Tekstyno dydis yra 5 162 anotuoti įrašai. Klaidinančios informacijos lygmens įvertį bendru sutarimu nustatė 2 (du) profesionalūs vertintojai. Metaduomenų kategorijos: straipsnio pavadinimas, straipsnio tekstas, srities žyma, klaidinančios informacijos lygį vertinanti žyma

Žmogaus fenotipo ontologija lietuvių kalba, kurioje susisteminti žmogaus fenotipų pokyčių įvairovę apibūdinantys terminai ir sąvokos. Išteklius sukurtas remiantis tarptautinėmis rekomendacijomis bei standartais (https://hpo.jax.org/app/). Jis tenkina dirbtinio intelekto technologijų sprendimų poreikius, kuriant genetikos sričiai skirtus sprendimus, padeda pagerinti tarpdisciplininį susikalbėjimą, praplečia tarptautinio bendravimo genetikos srityje galimybes vienodai vertinant nustatytus žmogaus fenotipo pokyčius bei identifikuojant galimas jų priežastis, vertinant prognozę, pagerina žmogaus fenotipų ontologijos integravimą į kasdieninę medicininę praktiką, gerinant sveikatos priežiūros sistemos teikiamų paslaugų kokybę, išvengiant sisteminių klaidų. Ontologiją sudaro daugiau kaip 13 000 sąvokų rinkinių, kurių imtyje yra aiškiai ir tiksliai susisteminta ne mažiau kaip 10 000 fenotipo pokyčių, svarbių medicininiu požiūriu diferencinei diagnostikai, transliaciniams tyrimams, predikcinių, prognostinių ar pan. bioinformacinių įrankių ir modelių, kurie vertina fenotipą, kūrimui. Įgyvendinant šio ištekliaus kūrimą Projektu prie 2021–2030 metų Lietuvos Respublikos Ekonomikos ir inovacijų ministerijos valstybės skaitmeninimo plėtros programos pažangos priemonės Nr. 05-002-01-07-08 „Kurti technologinius sprendimus ir įrankius, leidžiančius saugiai ir patogiai naudotis paslaugomis“ veiklos „Kalbinių išteklių dirbtinio intelekto technologijų sprendimų poreikiams plėtra“ įgyvendinimo. Ontologijos kūrimas finansuotas NextGenerationEU ir Naujos kartos Lietuva lėšomis.

Ištirta pirmus metus veiklą vykdančių ūkio subjektų nuomonė apie priežiūros institucijų veiklą, taikomas priežiūros priemones, identifikuoti priežiūros institucijų veiklos ir licencijavimo proceso trūkumai. Tyrimas vykdytas 2025 m.