Esu duomenų analitikė iš Swedbank ir nagrinėju šiuos nekilnojamo turto duomenis: Nekilnojamojo turto registre įregistruotų pastatų duomenys pagal savivaldybes Turiu keletą klausimų, galbūt galėtumėt padėti/suteikti daugiau informacijos: - Domina pastatų konstrukcijos tipas, tai naudočiau sienų/pamatų konstrukcijos medžiagų tipus, tačiau jie yra pateikti kaip skaičiai. Gal turite reikšmių žodyną visiems, ar bent minėtiems laukams? - Ar yra kaip gauti kiekvieno pastato geografinę lokaciją – koordinates, adresą? Galbūt turite geoerdvinius duomenis?
Nerandate norimo duomenų rinkinio, o gal esamam duomenų rinkinui turite pastabų? Tuomet peržiūrėkite jau registruotus poreikius duomenų rinkiniams. Jeigu sąraše nerasite atitinkančio poreikio - registruokite naują.
Teikti poreikįŠioje portalo skiltyje yra publikuojami atvirų duomenų naudotojų pateikti poreikiai dėl atvirų duomenų rinkinių. Tai yra svarbu, nes atveriant duomenis yra siekiama duomenų atvėrimą vykdyti maksimaliai, atsižvelgiant į atvirų duomenų naudotojų poreikį (angl. demand driven approach) ir įvertinant jų teigiamą poveikį visuomeninio intereso tenkinimui, viešumui ir verslo plėtrai.
Esu duomenų analitikė iš Swedbank ir nagrinėju šiuos nekilnojamo turto duomenis: Lietuvos atvirų duomenų portalas | Nekilnojamojo turto registre įregistruotų pastatų duomenys pagal savivaldybes Turiu keletą klausimų, galbūt galėtumėt padėti/suteikti daugiau informacijos: - Domina pastatų konstrukcijos tipas, tai naudočiau sienų/pamatų konstrukcijos medžiagų tipus, tačiau jie yra pateikti kaip skaičiai. Gal turite reikšmių žodyną visiems, ar bent minėtiems laukams? - Ar yra kaip gauti kiekvieno pastato geografinę lokaciją – koordinates, adresą? Galbūt turite geoerdvinius duomenis?
Didžioji dalis duomenų prieigos metodų pateikia tuščią failą. Duomenys neatnaujinti jau ilgą laiką.
Sveiki, Jau 2 mokestinius laikotarpius duomenys neatnaujinti.
Sveiki, Duomenys nebuvo atnaujinti jau ilgą laiką.
Sveiki, esu antro kurso VU EVAF studijų studentė ir rašau baigiamąjį magistro darbą tema "Bankroto prognozavimo modelių patikimumas lietuvos maitinimo paslaugų sektoriaus įmonėms". Šio darbo vienas iš uždavinių yra sukurti bankroto prognozavimo modelį pasitelkiant mašininio mokymosi algoritmus. Šiam tikslui įgyvendinti man reikalingos įmonių finansinės ataskaitos iš "EVRK 561000 Restoranų ir pagaminto valgio teikimo veikla" sektoriuje veikiančių ir bankrutavusių įmonių. Šie duomenys bus panaudoti apmokant ML modelį. Jei kiltų iššūkių dėl duomenų apsaugos, tokiu atveju tiktų ir nuasmeninti duomenys, t.y. be įmonės kodo ir įmonės pavadinimo, tačiau reikėtų, kad įmonės kodą pakeistų koks kitas identifikatorius, kad būtų galima atpažinti, jog kelios finansinės ataskaitos priklauso įmonei tai pačiai X. Būtų gerai atskiras stulpelis, kuris pažymėtų ar įmonė bankrutavusi ar veikianti. Ar būtų galima gauti šiuos duomenis? Kadangi baigiamųjų darbų pristatymo data nenumaldomai artėja būčiau labai dėkinga jei pavyktų gauti šiuos duomenis kaip įmanoma greičiau. Dėkoju Jums labai! Specifikacija kokių duomenų reikia: Įmonės: Veikiančios ir Bankrutavusios įmonės kurios veiklos rūšis pagal EVRK red. 2: 561000 Restoranų ir pagaminto valgio teikimo veikla Duomenys: Finansinės ataskaitos (detalizuotos/išskaidytos) (PVZ: https://www.registrucentras.lt/jar/paieska/edoc_fa.php?enc=DBHCB26TDbcGZBGp50p7pYmDoFGfT6Q9MlkSHi0O6fy83RDvLyNYcku66U%2Bu2ShBG0MX41NqcEYf0xe0cqysosNtVoq4DOtCHH8t%2B6Vs2ctRw1ComfWF4Ju87yreesXvudOdK%2F3Whiq2Cw7nP12%2BRfvDUiDw5LrBFfSi3doM09v%2FNKw%3D) Laikotarpis: kiekvienos įmonės paskutinių trijų metų finansinės ataskaitos (veikiančių įmonių Finansinės ataskaitos reikalingos iki 2023 metų įskaitant ir 2023 m.) (geriausiai būtų visų metų finansinės ataskaitos, turėsiu galimybę išsifiltruoti pati tik paskutinių trijų metų) Formatai: geriausiai būtų JSON/XML/CSV kuris Jums patogesnis (suprantu, kad failo dydis bus didelis, bet tai ne problema) (jei Jums būtų patogiau tai tiktų ir SQL formatas)