Prašomų duomenų šaltiniai: Sodra, VMI, mokesčių deklaracijos Prašoma duomenų struktūra: I. Mokestiniai metai II. Gyventojo pseudo-ID III. Gyventojo gautos pajamos išskaidytos pagal pajamų tipą: - Su darbo santykiais ar jų esmę atitinkančiais santykiais susijusios pajamos - Individualios veiklos pajamos - Pajamos iš dividendų ir palūkanų - Turto nuomos pajamos - Nekilnojamojo turto pardavimo pajamos, atėmus įsigijimo kainą ir pardavimo išlaidas - Finansinių priemonių pardavimo pajamos, atėmus įsigijimo kainą ir pardavimo išlaidas - Kitos pajamos (pavyzdžiui, prizai ir laimėjimai ir kt.) IV. Žmogui priklausantys sumokėti mokesčiai pagal mokesčių tipą: - Gyventojų pajamų mokestis - Socialinio draudimo įmokos - Privalomojo sveikatos draudimo įmokos Iš viso 12 stulpelių. Laikotarpis: nuo kada agentūra renka VMI ir Sodros duomenis iki šių dienų. Jeigu per tą laiką keitėsi pajamų ar mokesčių kodai, užtektų tik naujausių metų (t.y. 2023). Užtikrinant privatumą pseudo-ID tam pačiam gyventojui gali būti kiekvienais metais skirtingas. Tokiu būdu, jei dėl kažkokių priežasčių žinomos konkretaus gyventojo vienų metų pajamų deklaracijos detalės, nebūtų galima sužinoti jo kitų metų duomenų. Jeigu vis tiek kiltų problemų dėl privatumo, galima diskutuoti dėl kategorijų kiekio mažinimo (skaidyti tik į darbo santykių, individualios veikslos ir kitas pajamas). Duomenų rinkinys leis suskaičiuoti: - Kaip "de facto" mokamas mokesčių tarifas priklauso nuo bendrų pajamų ir pajamų rūšies ir leis įvertinti efektyvų šalies mokesčių sistemos progresyvumo lygį - Kaip skiriasi efektyvus mokesčių tarifas tarp tas pačias pajamas gaunančių individų Duomenys bus naudingi moksliniais ir visuomeniniais tikslais. Jis įgalins įvairius tyrimus apie Lietuvos mokesčių sistemą, jos progresyvumą ir teisingumą. Rinkinys leis įvertinti, kaip pasikeistų surenkamos pajamos ir jų pasiskirstymas prie skirtingų reformos scenarijų.
Šioje portalo skiltyje yra publikuojami atvirų duomenų naudotojų pateikti poreikiai dėl atvirų duomenų rinkinių. Tai yra svarbu, nes atveriant duomenis yra siekiama duomenų atvėrimą vykdyti maksimaliai, atsižvelgiant į atvirų duomenų naudotojų poreikį (angl. demand driven approach) ir įvertinant jų teigiamą poveikį visuomeninio intereso tenkinimui, viešumui ir verslo plėtrai.